基于Delphi-AHP的钢铁行业碳排放数据质量评价研究

研究背景与问题

本研究背景聚焦于钢铁行业，该行业作为我国高碳排放行业，其碳排放量约占全国碳排放总量的15%，对环境产生重大影响。随着2025年3月钢铁行业正式纳入全国碳排放权交易市场，企业温室气体排放数据质量的重要性日益凸显。然而，当前钢铁行业碳排放数据质量评价体系尚不完善，数据质量问题可能影响碳市场的有效运行。因此，本研究旨在探讨如何构建科学、合理的钢铁行业碳排放数据质量评价体系，以解决数据质量问题，为碳市场提供可靠的数据支持。

研究方法

本研究采用Delphi-AHP（层次分析法）相结合的方法，对钢铁行业碳排放数据质量进行评价。首先，通过文献调研和专家咨询，构建了钢铁行业碳排放数据质量评价指标体系。其次，运用Delphi法对指标体系进行专家意见征询和一致性检验，确保指标体系的科学性和合理性。最后，采用AHP法对指标进行权重赋值，构建了钢铁行业碳排放数据质量评价模型。

核心结果

本研究构建的钢铁行业碳排放数据质量评价体系包括数据准确性、数据完整性、数据及时性、数据可比性、数据可靠性五个一级指标和若干二级指标。通过Delphi法和AHP法，确定了各指标的权重，并构建了评价模型。实证分析表明，该评价模型能够有效识别和评价钢铁行业碳排放数据质量，为碳市场参与者提供决策依据。

结论与意义

本研究构建的基于Delphi-AHP的钢铁行业碳排放数据质量评价体系，为钢铁企业提供了科学、合理的评价方法，有助于提高碳排放数据质量，保障碳市场的有效运行。同时，本研究为我国碳市场的完善和钢铁行业的绿色发展提供了理论支持和实践指导。此外，本研究还为其他高碳排放行业碳排放数据质量评价提供了借鉴和参考。

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